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NVIDIA가 cuEST를 통해 추구하는 목표는 고정밀 소재 모델링을 연구소에서 제조 현장으로 이전하는 것입니다. 역사적으로 업계는 CPU 클러스터를 사용하여 이러한 시뮬레이션을 실행해왔으며, 게이트 유전체 및 인터커넥트 금속을 포함한 후보 소재를 한 번에 한 배치씩 수 시간 또는 수 일에 걸쳐 평가해왔습니다. “반도체 스케일링이 소재의 물리적 한계에 도달함에 따라, 업계는 차세대 칩 설계의 양자 역학을 시뮬레이션하기 위한 대규모 컴퓨팅 성능 향상을 필요로 합니다”라고 NVIDIA 산업 및 계산 엔지니어링 부문 총괄 관리자 Tim Costa는 말했습니다. NVIDIA는 이번 주 전자 구조 계산을 GPU로 전환하는 새로운 NVIDIA CUDA-X 라이브러리인 NVIDIA cuEST를 출시했습니다. NVIDIA는 GTC에서 cudaq-realtime이라는 새로운 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)를 통해 NVQLink를 공개적으로 제공하기 시작했으며, 양자 오류 정정 분야의 최첨단을 발전시키는 데모를 선보였습니다. NVIDIA cuDF와 cuVS는 EDB Postgres AI, NetApp, Snowflake, Starburst, VAST Data 등 주요 엔터프라이즈 데이터 플랫폼의 지원을 받으며 — AI 기반 데이터 처리의 미래를 위한 토대를 마련하고 있습니다.

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